新德里，2月23日(美国有线新闻网):KnowDis和印度理工学院德里Yardi人工智能学院正在合作开发尖端的人工智能模型，可以发现治疗各种疾病的潜在抗体。此次合作涉及印度理工学院德里分校人工智能学院的两位知名教授Sayan Ranu博士和Anoop Krishnan博士。此次合作旨在加强KnowDis的人工智能能力，使其成为一个能够在药物设计领域取得关键进展的独一无二的团队。KnowDis和印度理工学院德里分校的合并汇集了一个多学科团队，以加速人工智能的药物发现。此次合作将增加KnowDis与印度理工学院化学工程系的Gaurav Goel博士现有的合作。
以人工智能为基础的新药开发规模到2024年将达到14亿美元，到2025年抗体市场规模将超过3000亿美元。b谷歌、英伟达(Nvidia)、阿斯利康(AstraZeneca)和诺华(Novartis)等几家知名科技和制药公司正通过与初创企业和学术界衍生企业建立长期合作关系，进军这一领域。许多初创公司已经吸引了数百万美元的风险投资，为未来的生物疗法开发人工智能驱动的药物发现平台。
抗体和人工智能
抗体是一种自然产生的蛋白质，可以帮助人体免疫系统追捕入侵者，比如致病细菌。抗体是自然界定制的，可以与特定的靶标结合。准确地说，抗体与抗原结合，抗原是病原体表面的分子。
抗体作为潜在候选药物的计算定制可以在湿实验室设置的实验方法所需的一小部分时间和资源中实现。然而，这些计算技术仍然需要筛选数十亿的候选抗体，以确定可能有效治疗特定疾病的少数抗体。幸运的是，最近人工智能算法在蛋白质结构预测和设计方面的突破正在彻底改变药物设计领域。特别是，生成式人工智能的出现正在给药物设计管道带来根本性的转变。
生成AI的勇敢新世界
生成式人工智能解决方案已经改变了计算机视觉(例如，稳定扩散)和语言处理(例如，ChatGPT)的格局。药物设计进行类似范式转变的时机已经成熟。
传统的人工智能方法专注于开发新的方法来减少潜在抗体的搜索空间并找到合适的解决方案，而生成式人工智能直接生成新的有效药物，而不需要探索数十亿种可能性。想象一下，你可以很快地锻造一根新针，而不是大海捞针。生成式人工智能是一种工具，在熟练的科学家手中，可以促进新药的创造。KnowDis在开发用于抗体设计的生成式人工智能算法方面处于领先地位。
MoonViz
KnowDis正在开发MoonViz，这是一个易于使用的人工智能平台，可以从领域专家那里获取任意规格，并使用生成式人工智能算法设计合适的药物。
MoonViz:一个自动化的、人工智能驱动的应用程序，帮助药物发现和蛋白质设计
MoonViz是一个自动化的、人工智能驱动的一站式计算机计算药物发现平台。它可以使研究人员在他们的指尖配备所有必要的信息，并使许多手动过程自动化，从而加速药物发现。它的内置智能允许来自不同背景的用户，即生物学家、化学家和人工智能研究人员，有效地转化他们的研究想法，加快发现新的候选分子。MoonViz是一个SaaS(软件即服务)平台，它消除了复杂的设置和维护过程，并提供了一种无摩擦的方式，可以使用许多内置的定制工作流程来进行基于人工智能的新药设计。该平台提供了用户友好的、精心挑选的、精细的构建模块，可以发现新的见解。
KnowDis是一家人工智能产品公司，由印度理工学院德里分校和卡内基梅隆大学的计算机科学家Saurabh Singal创立。
KnowDis专门为快速增长的电子商务领域构建和部署了人工智能应用程序。其深度学习模型为IndiaMART的B2B平台提供支持，每天为数百万用户提供服务。
KnowDis及其研究人员熟悉在生物医学领域使用人工智能。他们之前曾致力于应用机器学习来分析药物疗效;开发了一个基于计算机视觉的应用程序，用于医院;开发深度学习程序，预测绑定亲和力;从事计算机药物的发现和设计。
KnowDis与印度理工学院德里分校的人工智能学院合作，组织了一场著名的年度机器学习会议，其中包括探索人工智能在药物发现和基因组学中的应用的主题。
Yardi人工智能学院(Yardi ScAI)是一所著名的研究所，成立于2020年，致力于推进人工智能、机器学习和数据科学的研究和教育。它注重多学科应用，得到了包括计算机科学、土木工程和化学工程在内的各个部门的教员的支持。该研究所与顶级行业和政府委员会建立了牢固的合作伙伴关系，并通过博士、硕士和理科硕士课程提供教育。Yardi ScAI由b谷歌、Arun Duggal、Ananth Krishnan和Yardi Systems的首席执行官Anant Yardi资助，并为学生和教职员工提供各种助学金和奖学金。Yardi人工智能学院由著名人工智能研究员、印度理工学院德里分校计算机科学教授Mausam教授领导。
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